که تاسو د نړۍ د اوسني اقتصاد او سوداګرۍ پاڼې وګورئ، نو پوه به شئ چې تر ټولو بریالي شرکتونه لکه Google, Amazon, او Meta یوازې ځکه د بازار واکمنان دي چې هغوی د ډېټا ساینس په اهمیت پوهېږي. د ډېټا ساینس د محصل په توګه، زموږ د تخصص تر ټولو لوی هدف دا دی چې موږ په کمپنيو کې د پرېکړو کولو دود بدل کړو: له فرضیې څخه تر حقیقته: پخوا به مشرانو د خپل اندازې یا اټکل له مخې سوداګریزې پرېکړې کولې، مګر نن موږ د تېرو معلوماتو (Historical Data) په تحلیل سره، راتلونکی په ساینسي ډول وړاندوینه (Predict) کوو. هدفمند مارکېټینګ: د مارکېټ د ډېټا په مټ موږ دا معلومولی شو چې کوم پېرودونکی (Customer) څه وخت، څه شی او په څومره قیمت اخیستلو ته چمتو دی. د ضایعاتو مخنیوی: د ماشین لرننګ الګوریتمونه د دې وړتیا لري چې په سېسټمونو کې شته ستونزې یا غلطۍ (Anomalies) په ثانیو کې کشف کړي، چې دا کار د کمپنیو میلیونونه ډالره له ضایع کېدو ژغوري.یادونه: په راتلونکي کې به په بازار کې یوازې هغه کاروبارونه پاتې کېږي چې خپلو پرېکړو ته د ډېټا په سترګه ګوري. د ډېټا ساینس زده کړه یوازې کوډینګ نه دی، بلکې د سوداګرۍ او نړۍ د راتلونکي سمبالول دي.تاسو په خپل کاري چاپېریال یا سوداګرۍ کې تر اوسه د ډېټا له تحلیل څخه ګټه اخیستې ده؟ 👇
کور
/
بلاګ
/
ولې د نړۍ سترې کمپنۍ د ډېټا ساینس پوهانو (Data Scientists) ته تر ټولو لوړ معاشونه ورکوي؟
oiuytrew
ولې د نړۍ سترې کمپنۍ د ډېټا ساینس پوهانو (Data Scientists) ته تر ټولو لوړ معاشونه ورکوي؟
285 لیدنې
15 رایې
3.5
(15)
پښتو ګهيځ
04 Jun 2026
امتیاز او رایې
د بلاګ درجه بندي
3.5
15 ټولې رایې
5★
5
4★
2
3★
3
2★
5
1★
0
ستاسو امتیاز ثبت کړئ
تبصرې
حافظ محسن
2 ورځي دمخه
ماشاءالله
# اړوند پوسټونه
جالب
بله مځکه!
بله مځکه! ساینسپوهانو د "TOI-1452 B" په نوم داسې یوه سیاره کشف کړې ده چې وچه مځکه ، غر او دښتې نلري دا سیاره له یوه قطب...
ریس خادیم
53 لیدنې
06 Jun 2026
0.0
(0)
جالب
د يوه ښه ښوونکي جوړېدو ۱۵ لارې :
ښوونه د ذهنونو جراحي ده، که ستاسو لاسونه لړزيږي یا ستاسو وسایل او پوهه زاړه وي، نو تاسو ژغورونکى نه یاست، تاسو زیان رسوو...
عزت الله همدرد
133 لیدنې
06 Jun 2026
0.0
(0)
جالب
هر ډول جالیب معلومات
📚 دا معلومات د هر ډول جالب معلومات 2 اپلېکېشن څخه اخیستل شوي دي. 📲 د اپلېکېشن د ډاونلوډ لپاره لاندې د ټیلیګرام چینل لی...
ریس خادیم
295 لیدنې
05 Jun 2026
0.0
(0)